מגמות שוק של משרנים analysis ניתוח סיכויים של בינה מלאכותית בתחום הרפואי
Jan 06, 2020
השאר הודעה
מהם היתרונות של AI בשילוב הדמיה רפואית?
בשנים האחרונות, עם ההתפתחות המהירה של אינטרנט סלולרי, אינטרנט של דברים וטכנולוגיות מתעוררות אחרות, כמות הנתונים שנוצרת על ידי מכשירי מסוף שונים הולכת וגדלה. על פי התחזית של סוכנויות רלוונטיות, כמות הנתונים הגדולים תעלה ל 44zb בשנת 2020. מובן כי עד 80% מהנתונים הללו הם מנתונים לא מובנים כמו טקסט, תמונה, וידאו וכו '. עם זאת, בגלל צוואר הבקבוק הטכני, מערכת ה- IT הקיימת אינה יכולה לזהות נתונים לא מובנים אלה, ולכן נתונים אלה ממש כמו "זבל" הופכים לחסרי ערך. הטכנולוגיה הקוגניטיבית של בינה מלאכותית היא תוצר בלתי נמנע של עידן ה- Big Data. זה לא יכול רק לזהות מספר גדול של נתונים לא מובנים, אלא גם לספק תובנות נתונים (מחשוב קוגניטיבי הוא מושג שמציע IBM. מבחינה טכנית, למחשוב קוגניטיבי ובינה מלאכותית יש הרבה מהמשותף, כמו למידת מכונות, למידה מעמיקה ואספקטים אחרים דומים מאוד, אך אינטליגנציה מלאכותית רק כמימד של מחשוב קוגניטיבי, בינה מלאכותית מדגישה את הפיכת המכונות לאנושיות יותר ואילו מחשוב קוגניטיבי מדגיש חשיבה ולמידה, וכיצד לשלב יכולות כאלה עם יישומים עסקיים ספציפיים ולפתור בעיות עסקיות. שי דונגפנג, פיתרון שרת למערכת החומרה הגדולה בסין של יבמ, אמר פעם כי מחשוב קוגניטיבי הוא דרך לחשוב ולתפוס את העולם "כמו בני אדם", עם שלושה מאפיינים בולטים של הבנה, הנמקה ולמידה, ויכולת להבין צורות שונות של נתונים לא מובנים, בכדי לייצר תובנות נתונים, עוזרים לארגונים במהירות בתובנות מתוך נתונים מאסיביים מורכבים ולקבל החלטות עסקיות מדויקות יותר.
למעשה, כמה מפעלי היי-טק מבית ומחוצה לה השתמשו בטכנולוגיות מתקדמות אלה, כמו מחשוב קוגניטיבי ולמידה עמוקה, בתחום ההדמיה הרפואית, והיה "רופא רובוט" עם "ד"ר ווטסון" של יבמ. כנציג ביותר. על רקע מידע רפואי מקומי ואבחון וטיפול היררכי, מרחב השוק של בינה מלאכותית ותדמית רפואית הולך וגדל.
עבור רופאים, יכולת הזיכרון וזמן המוח מוגבלים. מרבית הרופאים אינם יכולים לקרוא ולהבין את עשרות אלפי מאמרי המחקר האחרונים, קל וחומר לזכור את רבבות המחלות שבני אדם עלולים לסבול מהם. אבל עבור AI שונה, "רופא רובוט" יכול ללמוד באופן רציף ממספר גדול של ספרי עיון רפואיים, מגזינים רפואיים, ספרי אבחון קליניים, רשומות אלקטרוניות רפואיות, לרישומים הרפואיים האלקטרוניים המוזכרים באנציקלופדיה, מילונים, ספרים, חדשות ואפילו תסריטים לסרטים. באמצעות טכנולוגיית למידה מעמיקה, ויכולה לאחסן כמעט את כל הידע הרפואי העדכני ביותר בזמן. מה שכן, רופאי רובוט יכולים ליישם את מה שלמדו. באמצעות טכנולוגיית ניתוח קוגניטיבי, עם הנתונים המאסיביים שנאספים מערוצים שונים, הם יכולים לתת במהירות "חוות דעת" כדי להנחות את הרופאים לקבל החלטות לגבי אבחון וטיפול, ולא יובילו לחוסר אבחון או לאבחון שגוי בגלל רגשות אנושיים. במקביל, חולים יכולים לקבל שירותים רפואיים במהירות רבה יותר, וגם מוסדות רפואיים יכולים לחסוך בעלויות.
לפני כן, הניתוח הקוגניטיבי של יותר מ 90% נתוני תמונה רפואית בלתי מובנית היה תמיד ריק, מכיוון שהוא כרוך בטכנולוגיית ניתוח תמונה רפואית של נתונים גדולים וטכנולוגיית מחשוב קוגניטיבית ממוחשבת, עם סף טכני גבוה, וטכנולוגיה קוגניטיבית פשוט מפצה את הפער הטכני הזה. כך שלא ניתן להתעלם מהערך המסחרי של בינה מלאכותית בתחום הדימוי הרפואי. על פי המידע שנמסר על ידי יבמ, במדינות זרות, כבר בשנת 2014, "ד"ר ווטסון" של יבמ הועסק במרכז הרפואי לסרטן אנדרסון בארצות הברית, והוא הוערך כ"מומחה הסרטן הטוב ביותר בעתיד. "ו"אלוהי הרפואה". ההערכה היא שדיוק האבחון של ווטסון הוא 73%.
לשילוב של בינה מלאכותית ודימוי רפואי יתרונות רבים, כולל חולים, רופאים וטיפול רפואי. עבור מטופלים הם יכולים להשלים את בדיקת הבריאות במהירות רבה יותר, לקבל הצעות אבחון מדויקות יותר והצעות טיפול בהתאמה אישית; עבור רופאים הם יכולים להפחית את זמן הקריאה, אבחון עזר, להפחית את ההסתברות לאבחון מוטעה ולהביא לתופעות לוואי אפשריות; לטיפול רפואי, למידה מעמיקה יכולה לשפר את קצב ההכנה ולצמצם באופן שיטתי את העלות הרפואית.
AI עוזר לטיפול רפואי לביש לנחות במהירות?
מחקר ABI, ארגון מחקרי שוק, צופה כי תעשיית המכשירים הלביש תיכנס לתקופת הפיצוץ והפופולריות בחמש השנים הבאות. ההערכה היא כי נפח המשלוח העולמי של מכשירים לבישים יגיע ל -485 מיליון יחידות בשנת 2018, בהתאמה לסולם המכירות של 19 מיליארד דולר אמריקאי. ניתן לראות כי שטח השוק של המכשירים לביש הוא עצום. אחדום צופה כי טכנולוגיה לבישה מהווה לפחות 50% מהמכשירים הלבישים בתחום הבריאות. ניתן לומר שטיפול רפואי הוא תחום היישום המבטיח ביותר של מכשירים לבישים, אשר "יופרעו" ביסודיות בעתיד.
הקשר בין בינה מלאכותית למכשירים רפואיים לבישים די "קרוב", אשר ממלא תפקיד בקידום הנחיתה המהירה של מכשירים רפואיים לבישים. מכשירים לבישים יביאו מהפכה לתעשיית המכשור הרפואי, שיכולה לא רק לפקח על רמת הסוכר בדם, לחץ הדם, הדופק, תכולת החמצן בדם, טמפרטורת הגוף, קצב הנשימה ואינדיקטורים אחרים לבריאות האדם בכל עת ובכל מקום, אלא גם לשמש עבור טיפול במחלות שונות זה יכול אפילו לשמש לניטור מחלות כרוניות שונות.
למידע נוסף אנא צרו קשר בכתובת sales@xfullstar.com